檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "林惠勇".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟,本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測, 包含在各種挑戰的情境下,如惡劣天氣環境、照明與交通等…
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我們提出一個應用深度學習架構進行即時心跳量測的方法。本方法共分為4個步驟,步驟1:先以CLNF演算法偵測鏡頭前的人臉與其地標點。步驟2:由地標點框選之不同的人臉區域,擷取色彩之均值訊息,並以三種不同…
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我們提出邊緣輔助之人臉地標點混合網路 (Hybrid Convolutional Neural Network (HCNN) for facial landmark detection),所提出之架…
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仿生物機器人一直以來都是熱門的研究項目之一, 但是在設計機構之前,我們必須對於此生物有所了解,包含生物如何行走、如何跳躍以及身體結構,國外多為辨識蚱蜢或是高速攝影蚱蜢居多,較少有多視角的蚱蜢資料集,…
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本研究主旨為蝴蝶飛行軌跡的3D 重建與分析系統,在蝴蝶飛行時因為運動快而使人眼無法進行觀測以及分析,單純看照片是無法得到一些準確的資訊,透過此系統捕捉蝴蝶飛行畫面並重建3D 座標分析使結果能應用在蝴…